基于自适应CMAC的赤泥沉降底流控制模型

• 作者: 王华秋 龚智远
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 自适应小脑模型神经网络 沉降分离 预测 泥层界面 底流流量
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 36-38
• 分类号: TP273|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.016

摘要

本文对CMAC的学习率和惯性系数进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要.结合沉降分离控制系统工艺优化的需求,提出了基于自适应CMAC的沉降系统泥层界面预测和底流控制模型,用于准确实时地预测泥层界面,在此基础上进行底流流量优化控制.工业试验说明了该模型在时过程量预测的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统中动态调节底流流量,取得了明显的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华秋	重庆工学院计算机学院	22	295	8.0	17.0
2	龚智远		1	0	0.0	0.0