基于用户浏览行为的个性化网页推荐

• 作者: 杨天奇 鲍雷
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 网页挖掘 浏览行为 关联规则
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 125-126,56
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.050

摘要

利用在线数据收集系统对用户在网页上的浏览行为信息进行收集,并按照关联规则进行频繁模Q式演算,根据演算得到的行为模式,判断出哪种组合浏览行为最能反映用户对网页的实际兴趣,为个性化的网页推荐和网页站点的规划提供依据,使web挖掘在电子商务上进行更充分的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天奇	暨南大学计算机科学系	44	282	9.0	14.0
2	鲍雷	暨南大学计算机科学系	1	0	0.0	0.0