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摘要:
分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足,并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法.改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改进.仿真实验结果表明,改进算法可以获得更好的聚类效果和时间性能.
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文献信息
篇名 一种改进的蚁群聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 聚类分析 群体智能
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP311
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉 西北大学信息科学与技术学院 67 651 17.0 22.0
2 朱峰 西北大学信息科学与技术学院 2 43 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
聚类分析
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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