Hopfield神经网络在有限元求解中的应用

• 作者: 崔立堃 李卓 王伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield 神经网络 有限元
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 46-47,59
• 分类号: TP183|O242.21
• 字数: 1412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.013

摘要

计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,许多工程力学问题因计算规模大等原因还没有突破性进展,因此,需要发展新的理论与计算方法.通过对有限元求解方法和Hopfield神经网络的深入研究,在对Hopfield神经网络适当改造后,得到了有限元的神经网络计算方法,在电路实现中避免了采用高增益传递函数的假设,进而在理论上实现了有限元神经网络计算的无误差求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卓		3	10	2.0	3.0
2	崔立堃	内蒙古工业大学理学院	6	12	2.0	3.0
4	王伟	内蒙古工业大学理学院	15	23	3.0	4.0