基于信息熵的粗糙集属性约简算法研究

• 作者: 宋桂娟 曲朝阳 李翔坤 陈秀寓
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 属性约简 决策表 差别矩阵 信息熵
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 212-213,149
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.086

摘要

粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势.属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题.由定义计算约简是一个典型的NP问题.本文对粗糙集理论进行阐述,在此基础上提出了一个基于条件熵的启发式属性约简算法.并通过实例表明该方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋桂娟	大连东软信息学院计算机系	10	60	5.0	7.0
2	曲朝阳	东北电力大学信息工程学院	104	1025	15.0	26.0
3	陈秀寓	大连东软信息学院计算机系	9	17	3.0	4.0
4	李翔坤	大连东软信息学院计算机系	7	17	2.0	4.0