基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对固定摄像头下的交通监控场景,首先给出一种基于分块原理的背景重建算法,克服了平均法重建的背景图像模糊的缺点.然后用减背景方法检测运动物体,并利用数学形态学方法对得到原始前景点作处理,填补了运动物体内部的空洞,减少了噪声点,改善了检测性能.为适应背景的变化,对背景进行自适应更新,并且通过对Meanshift算法的改进提高了跟踪的准确性.实验结果表明,算法在有效检测到运动物体的同时能够快速准确地跟踪运动物体.
推荐文章
基于帧间差分背景模型的运动物体检测与跟踪
视频序列图像
物体检测
阴影检测
物体跟踪
H.264视频码流中运动物体的提取
H.264
压缩域
运动物体检测
运动矢量
基于运动估计的运动物体检测技术研究
运动物体检测
运动估计
运动矢量
匹配误差
基于双目视觉的运动物体实时跟踪与测距
移动机器人
目标跟踪
三维测距
双目视觉系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视频监控中运动物体的检测与跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 背景重建 运动检测 均值偏移 运动物体跟踪
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-195
页数 分类号 TP301.6
字数 5601字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐佩霞 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 90 731 15.0 23.0
2 郑丹 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 20 167 9.0 12.0
3 何佳 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 9 90 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (54)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (10)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
背景重建
运动检测
均值偏移
运动物体跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导