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摘要:
在经典微粒群算法的基础上提出一种有较高收敛性能的智能算法:量子粒子群(QPSO)算法.并用于求解混合整数非线性规划问题.实验室证明QPSO算法收敛性能好、速度快,为求解混合整数非线性规划开辟了新途径.
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文献信息
篇名 基于量子粒子群求解混合整数非线性规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 混合整数非线性规划(MNLP) 量子粒子群(QPSO) 粒子群(PSO)
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 49-50,82
页数 3页 分类号 O24
字数 3326字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢志栋 西北大学数学系 27 164 8.0 11.0
2 张兰 西北大学数学系 28 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合整数非线性规划(MNLP)
量子粒子群(QPSO)
粒子群(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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