改进的小波神经网络在桥梁损伤中的预测研究

• 作者: 潘昊 黄媛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 小波神经网络 改进算法 损伤
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.063

摘要

提出基于BP算法的小波神经网络改进算法.仿真结果表明它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力.该算法成功应用于桥梁损伤预测,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	黄媛	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	8	1.0	2.0