后缀树聚类算法在元搜索引擎中的应用

• 作者: 冯冰洁 杨天奇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 元搜索引擎 文本聚类 后缀树
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 204-206
• 分类号: TP311|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.084

摘要

元搜索引擎结果覆盖面广,易于维护,实现简单,能够提供比较全面的结果给用户.后缀树聚类算法(STC)充分考虑了文本集合的语言学特征,并引入了短语特性,从而产生了较好的聚类效果.本文将后缀树聚类算法应用到元搜索引擎中,从而增强了结果的可浏览性,提高了搜索的精度.实验结果表明,STC算法在查准率和时间性能方面都高于传统的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冰洁	广东广州暨南大学信息科学技术学院	1	13	1.0	1.0
2	杨天奇	广东广州暨南大学信息科学技术学院	1	13	1.0	1.0