决策树算法在物流仓储中的研究与应用

• 作者: 张毅 杨颖 陆瑞兴
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 分类 决策树 物流仓储
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 198-200
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.30.072

摘要

决策树算法在海量数据环境中应用是非常广泛的,它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则.本文主要研究决策树算法在物流仓储中的分析预测,得出最优的企业库存仓储模型.基于大量历史经验和决策树算法的决策,比人工经验分析得出的结论更具科学性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	广西大学计算机与电子信息学院	15	26	3.0	4.0
2	杨颖	广西大学计算机与电子信息学院	42	132	6.0	9.0
3	陆瑞兴	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	2.0	2.0