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摘要:
受多方面因素的影响,图像在特征空间中的分布是非常不均匀的,往往围绕多个中心.为了解决多个特征中心的问题,提出了一种基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索算法.该算法根据免疫网络机理及相关反馈技术,利用aiNet人工免疫网络对用户的反馈信息进行学习记忆,能有效寻找多个最优解,提高了系统对用户语义的理解能力.由于该网络具有减少冗余、多样性、学习和记忆的特性,避免了传统算法容易陷入局部最优的缺点.实验结果表明,该算法能有效理解用户的反馈信息,提高了传统检索方法的准确性.
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文献信息
篇名 基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工免疫系统 遥感图像检索 相关反馈 aiNet网络
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-228,248
页数 4页 分类号 TP391|TP751
字数 3741字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云东 信息工程大学测绘学院 21 219 9.0 14.0
3 耿利川 信息工程大学测绘学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
遥感图像检索
相关反馈
aiNet网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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