基于稀疏表征的单样本人脸识别

• 作者: 畅雪萍 谢陈毛 郑忠龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本 主成分分析 基于稀疏表征的分类
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.063

摘要

提出2 种基于稀疏表征SRC 的单样本人脸识别方法.通过Shift 或PCA 重构的方法产生冗余样本,将生成的新样本作为训练样本,运用SRC进行识别分类.在ORL人脸库上的实验证明,在单样本情况下,2 种方法分别比原SRC方法提高了5.56%和1.67%.与Shifted images+PCA、Shifted images +LDA、PCA 重构人脸图像+LDA、PCA、LDA 等方法做比较,实验表明,2 个方法均具有良好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	畅雪萍	浙江师范大学计算机科学系	2	20	2.0	2.0
2	郑忠龙	浙江师范大学计算机科学系	29	106	6.0	9.0
3	谢陈毛	浙江师范大学计算机科学系	1	18	1.0	1.0