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摘要:
ROLAP是OLAP(联机分析处理)中使用最广泛一种类型,其主要功能是管理决策所需要的总结数据.总结数据一般都涉及多表连接和分组聚集操作,提高这些操作的性能成为提高OLAP操作响应速度的关键.为此,提出一种基于分组序号的新聚集算法IMuGA.算法充分利用时间维表特殊性,通过对事实表关键字直接获得分组属性值,减少了多表连接中时间维度的连接次数,提高了联机分析处理查询效率.实验结果表明,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种改进的分组序号聚集算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据仓库 联机分析处理 聚集查询 多表连接
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 125-128
页数 分类号 TP311
字数 4000字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继福 太原科技大学计算机科学与技术学院 94 600 14.0 20.0
2 荀亚玲 太原科技大学计算机科学与技术学院 21 115 4.0 10.0
3 刘爱琴 太原科技大学计算机科学与技术学院 12 46 4.0 6.0
4 王生富 太原科技大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (39)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析处理
聚集查询
多表连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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