原文服务方: 科技与创新       
摘要:
OCR识别、数字文档版面分析等软件在处理存在几何畸变的文本图像前,需要在预处理阶段对变形文本图像进行必要的几何校正,为实现文本几何畸变图像的自动校正和批量处理,提出了一种对文本图像的几何畸变进行自动检测及分类的方法.该算法结合数学形态学处理与曲线拟合等方法,实现简单,计算量小,识别率高,并且具有较强的鲁棒性.在数字化和信息化的现代,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 文本图像几何畸变自动检测与分类的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 OCR 文本图像 几何畸变 数学形态学
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.26.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于明 100 698 15.0 21.0
2 马庆丽 2 6 2.0 2.0
3 吴丽平 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OCR
文本图像
几何畸变
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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