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基于SURF和KLT跟踪的图像拼接算法
基于SURF和KLT跟踪的图像拼接算法
作者:
罗兰定
贺俊耀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像拼接
图像匹配
SURF算法
图像变换
摘要:
针对现有网像拼接精度不高和速度慢的问题,提出一种图像自动拼接算法.采用特征向量实现图像序列完全自动排序,把特征向量作为图像中的运动目标,利用KLT跟踪算法计算特征点的偏移量,从而得到图像之间精确的单应性变换矩阵,给出一种基于视觉特征的色彩融合方法实现图像的无缝拼接.实验证明该算法提高了匹配的精度和速度,能够实现自动排序,并具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名
基于SURF和KLT跟踪的图像拼接算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
图像拼接
图像匹配
SURF算法
图像变换
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
215-217
页数
3页
分类号
TN911.73
字数
3348字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗兰定
中南大学信息科学与工程学院
1
44
1.0
1.0
2
贺俊耀
中南大学信息科学与工程学院
1
44
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
图像匹配
SURF算法
图像变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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