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摘要:
针对现有网像拼接精度不高和速度慢的问题,提出一种图像自动拼接算法.采用特征向量实现图像序列完全自动排序,把特征向量作为图像中的运动目标,利用KLT跟踪算法计算特征点的偏移量,从而得到图像之间精确的单应性变换矩阵,给出一种基于视觉特征的色彩融合方法实现图像的无缝拼接.实验证明该算法提高了匹配的精度和速度,能够实现自动排序,并具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于SURF和KLT跟踪的图像拼接算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像拼接 图像匹配 SURF算法 图像变换
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兰定 中南大学信息科学与工程学院 1 44 1.0 1.0
2 贺俊耀 中南大学信息科学与工程学院 1 44 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
图像匹配
SURF算法
图像变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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