基于二元纯位相匹配滤波器的人脸识别算法

• 作者: 张超 邹垚 龚乾
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸识别 相关匹配 二元纯位相滤波器
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 169-171
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.22.071

摘要

为了满足相关匹配的要求,在原有的二元纯位相匹配滤波器的基础上,提出了改进的匹配滤波器算法,提出把二元纯位相匹配滤波器应用于人脸识别的理论和方法.简单介绍匹配滤波器算法和性能评价标准,详细阐述二元纯位相匹配滤波器设计方案,分析传统的二元纯位相匹配滤波器和优化的二元纯位相匹配滤波器的性能差别,对比二者在人脸识别中的性能特点.最后,给出不同角度二元纯位相匹配滤波器的仿真结果,给出匹配滤波器进行类内、类间识别的输出相关图,测试算法在FERET和AR shelter标准人脸库中的识别效果.结果证明这种新的人脸识别算法对有遮挡人脸识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	33	82	6.0	8.0
2	邹垚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	16	1.0	4.0
3	龚乾	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	5	1.0	2.0