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摘要:
镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分.为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法.通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界.实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界.
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文献信息
篇名 基于聚类的镜头边界检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频检索 镜头边界 视频镜头 聚类
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 230-231,237
页数 分类号 TP391
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立鸿 同济大学电信学院 104 2156 21.0 45.0
2 许文竹 同济大学电信学院 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
镜头边界
视频镜头
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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