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摘要:
针对包含多媒体的网页链接特点,对Shark-Search主题搜索算法在搜索宽度、链接相似性判断以及待爬行链接选取策略上进行改进,采取"先搜索、后判断"的搜索过程.实验结果表明,改进的Shark-Search算法能够大大提高多媒体主题网页搜索的效率.
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文献信息
篇名 一种改进Shark-Search的多媒体主题搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Fish-Search算法 Shark-Search算法 主题搜索
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 152-154
页数 分类号 TP391
字数 3988字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥增 山东师范大学传播学院 81 993 12.0 30.0
2 杨仁广 山东师范大学传播学院 9 49 3.0 7.0
3 宋宇 南京中医药大学图书馆信息技术部 12 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fish-Search算法
Shark-Search算法
主题搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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