视频监测中的驾驶人面部特征点跟踪

• 作者: 肖广宇 郭克友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 驾驶人行为检测 Gabor小波 特征点
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 202-203,219
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.057

摘要

由于具备多尺度多方向特性,Gabor小波常常被用于纹理分析及特征提取等方面的研究,并在驾驶人疲劳状态监测技术领域中获得较多的应用.首先介绍了Gabor小波的基本原理及使用方法,然后结合实例重点讨论驾驶人面部特征点跟踪的技术环节,包括Gabor小波的参数确定方法和待跟踪点特征向量提取方法,最后利用最大相识原则确定了3个备选结果.针对不同的图像条件,提出了Gabor小波在实际应用时需要注意的合理建议.实践证明,跟踪算法运算结果准确率较高,效果非常理想,能够为驾驶人疲劳状态分析打下良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭克友	北京工商大学机械工程学院	33	157	8.0	10.0
2	肖广宇	中国汽车技术研究中心北京工作部	5	6	2.0	2.0