人工神经网络在染色体自动分析系统中的应用

• 作者: 封孝辉 闫文忠
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 染色体自动分析 分类 数字化神经医学 综述文献
• 年，卷（期）: 2010,（39）
• 页码范围: 7371-7373
• 分类号: R318
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.39.037

摘要

背景:人体染色体的分类与识别是医学遗传学中的一项基本任务,应用计算机技术实现人体染色体自动分析与识别是人体染色体图像分析技术的重要研究课题.目的:介绍人工神经网络的基本原理、技术优势、应用方法,研究人工神经网络在染色体自动分析系统中应用.方法:由第一作者检索 1994/2009 EBSCO数据(http://search.ebscohost.com)及万方数据库(http://www.wanfangdata.com.cn)有关人工神经网络在染色体自动分析系统中应用方面的文献,英文检索词为"chromosome,artificial neural network",中文检索词为"染色体,人工神经网络".结果与结论:研究染色体自动分析系统的目的,就是要减轻技术人员的劳动强度,使他们从繁琐的重复劳动中解放出来,并最终将这些系统应用于临床,进行肿瘤患者的细胞遗传学鉴定、优生优育的检查等工作.尽管神经网络在染色体自动分析系统中的应用已经经过了多年的发展与完善,但仍存在一定的局限性:①它首先需要一套准确无误的已分类染色体数据库,这对一般研究人员来说足不易得到的.②分类的结果不够准确,甚至达不到训练有素的细胞学研究者的水平.③神经网络有它固有的缺点--训练数据量庞大、训练时间长.因此在今后的研究中,应该从优化神经网络的结构、提取有效特征、减少不必要的运算着手,继续改进和完善这个网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封孝辉	华北科技学院机电工程系	11	28	2.0	5.0
2	闫文忠	华北科技学院计算机系	5	15	3.0	3.0