用于进化计算的群记忆性算法

• 作者: 吴彰敦 段秋华 蔡德所 陶俊波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 群记忆性算法 多样性权重
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 156-157,160
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.056

摘要

在进化计算中利用群的记忆性,提出群记忆性算法(PMA).PMA考虑了群个体的当前多样性较优群和多样性权重w1.在多维优化和固定进化次数的情况下,采用Rastrigrin函数、Griewangk函数和Schwefel函数进行测试,benchmark表明PMA的性能优于混沌惯性权重的粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡德所	广西大学土木建筑工程学院	82	794	15.0	24.0
3	吴彰敦	广西大学土木建筑工程学院	12	138	6.0	11.0
6	陶俊波	广西大学土木建筑工程学院	7	7	2.0	2.0
7	段秋华	广西大学土木建筑工程学院	4	9	2.0	3.0