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摘要:
提出一种新的仿生优化算法--食物车-蟑螂群优化算法.该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索.在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度.仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快.
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文献信息
篇名 新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 仿生优化算法 食物车-蟑螂群优化算法 巢穴变迁 食物筛选
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-209,213
页数 分类号 TP301.6
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乐 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 17 43 4.0 6.0
2 徐义晗 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 27 83 5.0 8.0
3 张洪斌 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 15 29 3.0 4.0
4 钱兆楼 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 12 19 2.0 4.0
5 冯刚 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿生优化算法
食物车-蟑螂群优化算法
巢穴变迁
食物筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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