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摘要:
结合关系模型、产生式规则和自主计算三者的优点,提出了一个任务驱动的自主推理的动态领域知识应用模型.在该模型中,将领域知识按需要进行聚类,根据任务进行规则映射和推理模块中不同处理器的选择,运用证据组合方法合并各处理阶段的不确定度,采用基于自适应控制策略的自主计算技术进行知识推理.推理结果被应用到不确定模式集成模型的其他模块中,辅助解决模式集成中存在的不确定性问题.经实例验证该模型是可行的.
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综述
内容分析
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文献信息
篇名 不确定模式集成中领域知识应用模型的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 领域知识 自主计算 不确定模式集成 语义匹配图
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12,23
页数 分类号 TP391
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李千目 南京理工大学计算机科学与技术学院 169 1365 19.0 28.0
2 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
3 胡文彬 南京理工大学计算机科学与技术学院 12 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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领域知识
自主计算
不确定模式集成
语义匹配图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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