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摘要:
针对零空闲流水线调度问题,以E/T指标最优为优化测度,提出了一种蛙跳求解算法.首先,该算法采用新的个体产生方法,扩展传统蛙跳算法的求解模型.其次,使用带有启发式策略的种群初始化方法优化初始解性能.再次,借助基于种群多样性的方法进行排序和分组,并通过部分随机初始化策略保持种群多样性.最后,结合一种简单而有效的邻域搜索算法,达到局部探索和全局搜索之间的平衡,进而提高收敛速度.在若干benchmark问题上的仿真实验表明了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于蛙跳算法的零空闲流水线调度问题优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蛙跳算法 零空闲流水线调度 邻域搜索 种群多样性
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 TP181
字数 6030字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
2 冀俊忠 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 58 626 14.0 23.0
3 包云 聊城大学计算机学院 6 25 3.0 4.0
4 王亚敏 聊城大学计算机学院 5 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛙跳算法
零空闲流水线调度
邻域搜索
种群多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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