基于蚁群算法的划分测试策略研究

• 作者: 冯金金 周宽久 孙佳地 迟宗正
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 蚁群算法 划分测试 测试用例选择
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 11-14
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.005

摘要

在满足软件高可靠性的前提下,针对软件划分测试消耗最小的目标来确定测试用例选择策略,研究了基于测试成本的数学模型和蚁群算法,提出了一种启发式测试用例选择策略.该策略利用一种随机启发式优化方法-蚁群算法,通过调整各个子域概率,平衡测试用例成本和软件失效风险,来有效地降低测试成本.并且针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,应用了动态自适应蚁群算法.最后通过实验,证明该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宽久	大连理工大学软件学院	56	434	12.0	19.0
2	冯金金	大连理工大学软件学院	5	18	3.0	4.0
3	迟宗正	大连理工大学软件学院	25	157	7.0	11.0
4	孙佳地	大连理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0