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摘要:
由于成像系统内部和外部的因素,使得获取的图像产生退化.为获取高分辨率图像,图像超分辨技术获得迅速发展.基于各向异性正则化提出了一种盲Poisson MAP算法,该算法同时估计高分辨图像和包含了位移因素的模糊函数,与基本的盲Poisson MAP算法相比,有效地抑制了振铃效应,清晰度有很大改善,峰值信噪比大约提高7dB.
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文献信息
篇名 一种盲Poisson MAP超分辨方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超分辨 正则化 各向异性扩散 泊松最大后验概率估计
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-178,242
页数 分类号 TN911.7
字数 2851字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金宗 哈尔滨工业大学图像信息技术与工程研究所 43 603 13.0 23.0
2 杨学峰 哈尔滨工业大学图像信息技术与工程研究所 4 37 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨
正则化
各向异性扩散
泊松最大后验概率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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