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摘要:
提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中.该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪.实验表明,通过对参数的合理选取,可很好地对三维图像进行复原.同时和已有的调整EM图像复原算法相比,迭代的次数少,效率明显提高.
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文献信息
篇名 小波变换在三维EM图像复原中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像复原 小波变换 EM算法 计算光学切片显微术(COSM)
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 169-171,238
页数 分类号 TP391.4
字数 2746字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 17 367 7.0 17.0
2 陶青川 7 46 4.0 6.0
3 张敏 4 30 2.0 4.0
4 张菊 4 21 3.0 4.0
5 孟雷 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
小波变换
EM算法
计算光学切片显微术(COSM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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