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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种信息提取的非线性系统智能建模方法,以便更加有效地解决非线性系统精确建模问题.首先利用粗糙集理论从海量信息中提取有价值的分类信息,然后通过层次分析法确定输入因素的影响度,再用粒子群优化算法(PS0)求出精确函数,并采用自适应及群体灾变和疫苗注射算法使其脱离局部最优,从而达到对复杂非线性系统建模的目的.实验结果表明,运用该方法对某大型运营系统进行精确建模,其精度高于神经网络方法,证明该方法应用于实际的复杂非线性系统建模是有效的.
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文献信息
篇名 基于信息提取的非线性系统智能建模算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信息提取 层次分析法 非线性系统 智能建模算法
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-218
页数 分类号 TP
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.084
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻晓莉 重庆科技学院机械工程学院 7 86 3.0 7.0
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信息提取
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非线性系统
智能建模算法
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
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41653
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202805
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