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摘要:
针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法.引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速度.改进后,混沌遗传算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,通过仿真证明了该算法的有效性和正确性.
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文献信息
篇名 改进的混沌遗传算法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标干扰 混沌遗传算法 混沌随机数生成器
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TN972+2
字数 3869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨景曙 35 261 9.0 15.0
2 胡彬 2 35 2.0 2.0
3 王粒宾 4 39 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标干扰
混沌遗传算法
混沌随机数生成器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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