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摘要:
针对以k-means为代表的分割聚类算法初始参数的很难选取这一难题,提出基于网格质心运动的初始化算法.划分网格后,定义网格的质量,利用物质质心运动理论,提取样本的聚类中心,并由此确定样本分类数k.实验表明,该算法可以有效地提取初始聚类中心,消除噪声点,可以提高后续聚类分析的效果和效率.
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文献信息
篇名 网格质心运动的聚类初始化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网格质心 聚类中心 初始化 网格质量
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 135-138
页数 分类号 TP39
字数 4330字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.040
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
网格质心
聚类中心
初始化
网格质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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