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摘要:
提出一种求解约束优化问题的遗传算法.通过可行解与不可行解算术交叉的方法对问题的决策空间进行搜索,对可行种群和不可行种群分别按照适应度和约束违反度进行选择.传统变异操作使得解往往偏离了约束区域,因此引入对可行解的边界变异和对不可行解的非均匀变异,并通过维变异方法保持种群的多样性.数值实验结果说明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解约束优化问题的遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 约束优化问题 可行解 不可行解 遗传算法
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-149
页数 分类号 TP301
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁昔明 中南大学信息科学与工程学院 91 1070 20.0 28.0
2 龙文 中南大学信息科学与工程学院 25 424 11.0 20.0
3 秦浩宇 中南大学信息科学与工程学院 7 125 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束优化问题
可行解
不可行解
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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