原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对磁盘空闲扇区数据的恢复,提出了一种基于智能模式匹配的数据恢复方法.它不同于依据文件目录的数据恢复方法,而是基于磁盘数据,利用数据之间的连贯性来恢复.根据文本文件内部结构,建立了各类文件的特征模式库.采用聚类、评价的方法自动将对扇区上的内容进行了归类.在扇区数据归类发生冲突时,利用上下文模式进行了消解处理.在该方法基础上实现了对txt、word和pdf文件的模式匹配的数据恢复系统.对u盘进行了txt、word和pdf的raw恢复测试,效果良好.
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文献信息
篇名 基于智能模式匹配的数据恢复方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 特征模式库 数据恢复 智能模式匹配
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 20-21,40
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易军凯 北京化工大学信息科学与技术学院 44 107 6.0 7.0
2 温万造 北京化工大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征模式库
数据恢复
智能模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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