基于改进LS-SVM的来波方位估计

• 作者: 张旻 李鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 遗传算法 来波方位 估计
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-205,209
• 页数: 3页
• 分类号: TN975
• 字数: 2040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.069

摘要

提取已知方位信号的协方差矩阵的上三角部分作为样本特征,构建方位估计模型.针对最小二乘支持向量机最优参数难以选定的问题,采用实值编码的启发式遗传算法,以模型的来波方位估计性能为目标,实现基于高斯核函数的SVM参数优化,提高了来波方位估计精度.实验结果表明,该方法估计精度较高、实时性好,在无线电测向领域具有广阔应用前景.