原文服务方: 科技与创新       
摘要:
知识表示作为人工智能领域的重点问题一直备受关注,知识表示的选择直接影响着知识的处理与运用,本文提出了基于面向对象思想的语义网络的知识表示,其汲取面向对象与语义网络两者的特长,以网络中的结构化、表达清晰自然等特点来表示复杂的客观事物,为知识表示领域拓展了一种新的思路.
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文献信息
篇名 面向对象语义网络的知识表示
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 面向对象 语义网络 知识表示
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-160,34
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麦范金 桂林理工大学现代教育技术中心 22 271 9.0 16.0
2 史慧 桂林理工大学信息科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
语义网络
知识表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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