原文服务方: 科技与创新       
摘要:
近几年随着GPU的可编程能力的增强,很多基于点的绘制算法都可以移植到GPU上来实现,这样既可以让CPU有时间来处理其他事,又可以通过GPU提高算法的运行速度.由于目前的GPU不支持epsilon-z-buffering算法,大部分基于GPU的绘制算法都是通过Multi-pass绘制采达到较高的绘制质量.然而,这些算法需要在第一和第二个pass中光栅化大量的可能可见的面圆,并在第二个pass的像素shader中对这些可能可见的面圆进行大量的计算.本文提出了一种基于GPU的改进Multi-pass绘制算法,与前面的Multi-pass算法相比,我们的算法只需在第一个pass中对大量可能可见的面圆进行光栅化和深度测试后,便可求出所有可见面圆,即离视点最近的面圆.然后在第二个pass中只对这些可见面圆进行光栅化和逐像素计算,从而避免了大量不必要的计算.
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文献信息
篇名 基于GPU的点模型实时绘制
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 点模型绘制 Multi-pass 面元 GPU
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 193-195,187
页数 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁友东 上海大学计算机工程与科学学院 86 368 11.0 13.0
2 黄东晋 上海大学计算机工程与科学学院 24 76 4.0 8.0
3 刘武 上海大学计算机工程与科学学院 4 18 2.0 4.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
点模型绘制
Multi-pass
面元
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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