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摘要:
针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法.该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波增强,然后再将这两个增强的图像进行小波分解,最后融合成一幅图像.实验显示,融合后的乳腺图像大大改善了图像的视觉效果,说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 小波融合的乳腺图像增强方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像增强 直方图均衡化 增强高通滤波 小波融合
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 177-179,195
页数 分类号 TP391
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾孟杰 绥化学院数学与计算科学系 17 30 4.0 4.0
2 温学兵 吉林大学数学研究所 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡化
增强高通滤波
小波融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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