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摘要:
利用Banach压缩映射原理,结合层次系统的思想,提出一种自适应泛函网络循环结构和代数算法,该循环结构是由多层基本泛函网络构成,每层用代数算法训练结构的泛函参数,从而实现对整体网络结构的逼近学习.通过算例分析表明,该算法具有计算精度高、收敛速度快等特点.
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自适应控制系统
不确定
泛函连接网络
近空间飞行器
基于泛函网络的数值近似方法
泛函网络
数值逼近
BP网络
内容分析
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文献信息
篇名 自适应泛函网络循环结构与代数算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 压缩映射原理 泛函网络 循环结构 代数算法
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55,102
页数 分类号 TP18
字数 2723字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢竹诚 广西民族大学数学与计算机科学学院 9 73 5.0 8.0
2 罗淇方 广西民族大学数学与计算机科学学院 15 31 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
压缩映射原理
泛函网络
循环结构
代数算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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