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摘要:
基于Gompertz模型进行软件测试预测存在数据拟合精度差的不足,提出改进的Gompertz模型,用高斯-牛顿法将原Gompertz方程式按照泰勒级数展开,选取样本观测值与参教的初始点后,为了进一步估算参数,用最小二乘法反复迭代修正参数校正量.用实测数据验证改进后的模型,结果表明改进后的模型在缺陷发现的准确率、与实际数据的拟合度、预测值与实际值的绝对误差率方面都优于原模型.
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文献信息
篇名 改进的软件测试预测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件测试 改进Gompertz模型 缺陷 预测
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 分类号 TP311.5
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建峰 西安电子科技大学计算机科学学院 389 4956 30.0 50.0
2 解敏 陕西师范大学计算机科学学院 2 5 1.0 2.0
3 任平安 陕西师范大学计算机科学学院 29 174 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
改进Gompertz模型
缺陷
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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