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摘要:
车辆路径问题(VRP)是组合优化中典型的NP难题.根据车辆路径问题的实际情况,考察车辆数和总行程两个目标函数,给出了该问题的一种新的算法,蜂群算法.通过计算若干benchmark问题,并将结果与其他算法相比较与分析,验证了算法的有效性.蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,故不仅是拓宽蜂群算法的应用范围的有效的尝试,同时也给车辆路径问题提供了一种新的解决方法.
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文献信息
篇名 蜂群优化算法在车辆路径问题中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车辆路径问题 蜂群算法 优化
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP18
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 杨进 上海理工大学理学院 19 135 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
蜂群算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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