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摘要:
一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法.该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性.将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法.
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文献信息
篇名 一种加权的空间模糊动态聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 层次分析法 模糊等价关系 加权空间模糊动态聚类 最佳分类
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 146-149
页数 分类号 TP311
字数 3666字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 吉林农业大学信息技术学院 13 126 6.0 11.0
5 王国伟 吉林农业大学信息技术学院 24 150 7.0 11.0
6 闫丽 吉林农业大学信息技术学院 6 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
层次分析法
模糊等价关系
加权空间模糊动态聚类
最佳分类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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