混合分水岭变换和改进FCM的图像分割方法

• 作者: 汪林林 王佐成 肖春雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PGF滤波算法 分水岭 模糊C均值 特征散度
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP391
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.056

摘要

分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域.其不足之处是过分割、对噪声敏感.为克服分水岭变换固有的缺点,综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的混合分割算法-HWIF(Hybrid Watershed and Improved FCM)分割法.与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰度和区域间的空间信息.实验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佐成	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	63	1071	15.0	30.0
2	汪林林	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	87	961	18.0	26.0
3	肖春雷		1	2	1.0	1.0