BP算法对诈骗案件预测模型的应用

• 作者: 刘小龙 高健强
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 数据挖掘 诈骗案件
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 188-189,219
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.075

摘要

目的通过优化BP神经网络模型对诈骗案件进行预测.方法选自上海市2008-20010年的诈骗案件数据,利用MAT-LAB 7.8.0的软件工具来构建BP神经网络模型,训练与模拟网络,预测2010-2011上海市诈骗案件的趋势,并与传统的方法进行比较.结果以2008-2010年资料建立模型预测2010-2011年诈骗案件趋势,结果回代误差率和分别3.01%和0.572,外推预测平均误差率1.50%,明显优于传统方法.结论利用BP神经网络进行诈骗案件预测,可以获得很好的预测效果,对于管理决策、科学调控有重要的实战意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小龙		1	1	1.0	1.0
2	高健强		1	1	1.0	1.0