基于词对向量空间模型的新事件检测方法

• 作者: 张永奎 樊旭琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 词对特征 新事件检测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 123-125
• 分类号: TP391
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.036

摘要

新事件检测(NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻.传统向量空间模型采用单个词来表示文本特征,考虑到词的位置信息以及其他的表示内容的信息,提出了词对表示文本的方法,并结合HowNet资源对所抽取的词对进行归一化处理,最后对不同类别新闻中不同词性对的权重参数进行优化.通过在已有的突发性新闻语料上进行实验,表明这种改进方法的效果比较明显,性能也有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机与信息技术学院	59	739	16.0	25.0
5	樊旭琴	山西大学计算机与信息技术学院	1	7	1.0	1.0