原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本丈首先利用小波变换,借鉴MFCC参数提取了新的参数DWTC,然后又把DWTC参数和LPCC参数结合起来,形成一种组合特征参数DWTLPC,该参数既反映了声道响应特性,又克服了短时傅立叶变换在分辫率上的局限性.最后,在Matlab平台上,分别采用LPCC+△LPCC,MFCC+△MFCC,DWTC,DWTLPC作为特征参数,采用DTW识别算法进行实验仿真,结果表明DWTLPC参数的识别率最高.
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文献信息
篇名 基于小波变换语音组合特征参数的提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 语音识别 小波变换 组合特征参数
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-185,157
页数 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 智爱娟 洛阳师范学院信息技术学院 16 134 6.0 11.0
2 刘雅琴 洛阳师范学院信息技术学院 27 151 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
小波变换
组合特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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