独立成分分析在CT图像去噪中的应用

• 作者: 唐艳 邹清
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 独立成分分析 CT图像 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 211-213
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.11.087

摘要

CT诊断主要是依据CT图像所提供的正常或异常信息做出诊断结论,图像质量是使诊断准确的先决条件.本文分析了现有图像去噪方法的不足,提出了应用独立成分分析的方法来去除CT图像的噪声.并采用Fast ICA法和传统方法分别对混有噪声的CT图像进行去噪,实验表明Fast ICA方法在对混有高斯噪声与椒盐噪声的CT图像去噪时有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐艳	中南大学信息物理学院生物医学研究所	49	232	8.0	12.0
2	邹清	广东医学院公共卫生学院生物医学工程教研室	2	4	1.0	2.0