一种改进的背景差分模型视频图像分割方法

• 作者: 张定会 王少宾 陈文俊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 背景模型 图像分割 车辆检测
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 206-207,180
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.29.082

摘要

本文对交通视频中广泛应用的背景差分法进行了研究,在传统视频图像背景差分模型的基础上分析了背景噪声与运动目标灰度值的分布特征,针对采用单阈值分割的传统背景差分法存在的一些不足,本文提出了一种更为合理的背景差分模型:通过分别对背景差分图像明、暗两侧分开处理,同时利用Otsu(最大类间方差)算法找出左右两个最佳阈值来实现更优的视频图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张定会	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	54	436	14.0	18.0
2	陈文俊	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	4	1.0	2.0
3	王少宾	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	10	2.0	2.0