基于支持向量机的乐音识别

• 作者: 张雪英 李炳男 王峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 乐音识别 支持向量机 ZCPA MFCC 单音
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-20,38
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.01.008

摘要

乐音识别的研究早在20世纪60年代就开始了,但是直到最近,识别系统的性能仍不令人满意.本文通过研究乐音的声音和物理特性,提出了利用支持向量机进行乐音识别的新思路,给出了基本的算法框架,并对钢琴的所有单音进行了识别,实验证明该算法提高了识别的快速性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	王峰	太原理工大学信息工程学院	45	166	7.0	10.0
3	李炳男	太原理工大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0