基于全局特征信息的快速场景识别与分类研究

• 作者: 任仙怡 柳伟 梁永生 陈三风
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 全局特征 场景识别 Gist模型 快速场景分类
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 41-42,40
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.016

摘要

全局特征信息又称为"Gist"信息,为场景的低维签名向量.采用全局特征信息对场景进行识别与分类不需要对图像进行分割和局部特征提取,可以实现快速场景识别与分类.本论文阐述了基于全局特征的场景识别与分类的一些重要研究成果,分析比较了各个"Gist"模型的特征,并对多个场景进行快速识别和分类,分析比较了实验研究成果,最后对快速场景识别与分类的研究前景做了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳伟	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	47	122	7.0	9.0
2	任仙怡	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	21	92	7.0	8.0
3	梁永生	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	63	347	9.0	17.0
4	陈三风	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	14	66	4.0	8.0