自适应差分演化算法及其在全局优化中的应用

• 作者: 周翠红 贾丽媛 黄丽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 演化算法 差分演化 自适应 多样性规则 约束全局最优化
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 209-211
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.082

摘要

差分演化算法(DE)是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性.为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,对差分演化算法进行了改进,提出一种的新的自适应差分演化算法(称为ISADE).其结果表明,新算法在解的精度、稳定性和收敛性上表现出很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾丽媛	湖南省城市学院计算机科学系	3	10	1.0	3.0
2	黄丽	湖南省城市学院科技处	1	1	1.0	1.0
3	周翠红	湖南省城市学院计算机科学系	1	1	1.0	1.0