原文服务方: 科技与创新       
摘要:
将连续域蚁群算法应用于船舶纵向运动水动力参数辨识问题.算法首先在每一迭代步中从所有蚁群中选则一组种子蚁群,并在该组蚁群的信息素密度分布函数下进行采样,生成子代蚁群,最后进行蚁群选择,从而使各组蚁群不断向适应度值较高的搜索区域移动,最终收敛到最优解.对船舶纵向水动力参数辨识问题的求解结果表明,该算法能够快速地辨识出满足精度要求的船舶纵向运动水动力参数,验证了算法的有效性.
推荐文章
双参数交叉影响的连续域蚁群算法设计
蚁群算法
信息素
参数
土木工程
连续优化问题
基于连续不确定区域的蚁群算法求解水文地质逆问题
水文地质逆问题
蚁群算法
连续不确定区域
多目标觅食—返巢机制连续域蚁群算法
蚁群算法
连续函数
多目标优化
觅食—返巢机制
多目标优化问题的连续域蚁群算法仿真研究
多目标
优化
连续域
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于连续域蚁群算法的船舶纵向运动参数辨识
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 参数辨识 连续域蚁群 纵向运动
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-24,90
页数 分类号 TP27
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵希人 哈尔滨工程大学自动化学院 51 700 17.0 23.0
2 刘利强 哈尔滨工程大学自动化学院 36 364 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (13)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
连续域蚁群
纵向运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导